
基础课程
帮助不同年龄段的学生循序渐进地掌握数字和信息技术相关工具,锻炼计算思维和逻辑分析,包括软件编程、电子电路、网络通讯、人工智能算法和机器人等, 为后续创新课程的项目制作打下坚实的基础。
面向儿童的编程入门课程,通过对BBC micro:bit微控制器进行编程,建立对电路和编程的基本概念,发展计算思维,提高学生的头脑与动手协调的能力。
通过Scratch编程平台,帮助学生掌握基础的编程概念和逻辑思维,激发他们的创造力与想象力。学生将学习如何使用可视化编程工具创建自己的动画、游戏和互动故事。
为学生提供电子与编程的基础知识,通过动手实践与创意项目,帮助学生掌握电子元件的使用、基础电路设计以及编程技能。培养学生的逻辑思维、问题解决能力和创新能力,使他们能够独立设计和实现简单的电子项目。
通过Arduino平台,帮助学生深入理解智能硬件的开发与应用。学生将学习如何设计、构建和编程智能硬件项目,运用多种传感器和执行器,3D打印和激光切割技术进行系统的设计与实现。提升他们的创新能力、动手能力和问题解决能力。
G5-7 AI入门与应用
针对低龄段学生的AI入门课程,带领学生学习常用的AI模块和算法,帮助他们理解人工智能的基础知识。通过实践项目,学生将应用所学知识在智能设备中实现各种AI应用,如人脸识别、物品分类和气象预报等。注重动手实践和创新思维,鼓励探索AI在现实生活中的广泛应用。
G5-7 AI+IoT物联网
课程将带领学生在掌握AI基础知识的基础上,进一步探索物联网技术。学生将学习如何将AI应用集成到物联网设备中,开发智能应用,如远程监控、智能家居系统和环境监测等。通过动手项目,学生将全面体验AI与物联网结合的无限可能性,增强实践能力和创新思维。
帮助学生掌握Python编程语言的基本知识和技能,培养学生的逻辑思维和问题解决能力。通过实践项目,学生将学习如何编写Python代码,解决实际问题并实现创意。课程项目涉及Python的多种应用场景,包括数字艺术、科学计算,文本处理等,兼顾趣味性和实用性。
G7+ Python大数据处理
专注于使用Python进行大数据分析,学生将学习如何利用强大的数据分析库,如Numpy、Pandas、Scikit-learn和Matplotlib,进行数据清洗、转换、可视化和统计分析。通过一系列实践练习,学生将掌握从数据导入到结果呈现的全流程技能,提升数据处理和分析能力,为深入挖掘数据价值和深入学习AI算法打下坚实基础。
G9+ AI算法基础
专为高中生设计,帮助学生掌握人工智能的基本概念,理解常用的AI机器学习模型,如决策树、线性回归、神经网络和支持向量机。学生将学习如何训练和调整AI模型,通过动手实践探索AI算法的应用和优化策略。注重培养逻辑思维和问题解决能力,为AI领域的进一步学习和发展奠定基础。